AI 2

[CS231N]Lecture2: Image Classification Pipeline(2) 정리

선형 분류를 통해 이미지를 식별하는 방법에 대해 알아본다. 선형 분류기(Linear Classificaion)은 CNN(Convolution Neural Network)을 구성하기위한 빌딩블록과 같기 때문에 이에 대해 잘 이해하는것이 중요하다. 선형 분류기를 활용한 CNN과 언어관련 Neural Network을 마치 레고블록처럼 연결할 경우 위의 슬라이드처럼 이미지가 주어졌을때 이미지에 대한 설명(Description)을 다는것이 가능해진다(이러한 일은 강의 후반부에 진행하므로 지금은 이런것이 있다는것 정도만 알고 넘어가도록 하자) Linear Classifier: Parametric Approach 선형 분류기는 위에서 잠깐 언급했듯이 이미지가 주어졌을때 파라미터(weight)를 이용하여 각 class..

3분만에 정복하는 캐글(Kaggle) : 머신러닝 입문

1) 캐글이란? 캐글 사이트 주소: https://www.kaggle.com 캐글이란 쉽게 말해 머신러닝 종합 플랫폼으로 어떤 기업이나 단체에서 머신러닝을 통해 해결하고싶은 과제를 등록하면 캐글에 가입한 사람들이 자유롭게 이를 해결하여 보수를 받는 시스템입니다. 뿐만 아니라 다양한 단체가 제공한 무료 데이터들을 통해 머신러닝을 공부할 수 있는 환경을 제공합니다. 캐글은 현재 구글에 인수된 상태이며 따라서, 캐글에 대한 인식은 점점 확대될 전망입니다. 데이터를 활용하는 회사들(삼성, 우버 등)의 경우에서도 대부분 캐글 실적을 포트폴리오로 활용하고있다고 합니다. 2)메뉴 탐색 Competition 컴페티션은 본격적으로 머신러닝 경연이 이루어지는 곳으로, 순위제도가 있습니다. 어떤 기업이 과제를 등록하면, 이..

반응형