머신러닝 4

[CS231N]Lecture2: Image Classification Pipeline(2) 정리

선형 분류를 통해 이미지를 식별하는 방법에 대해 알아본다. 선형 분류기(Linear Classificaion)은 CNN(Convolution Neural Network)을 구성하기위한 빌딩블록과 같기 때문에 이에 대해 잘 이해하는것이 중요하다. 선형 분류기를 활용한 CNN과 언어관련 Neural Network을 마치 레고블록처럼 연결할 경우 위의 슬라이드처럼 이미지가 주어졌을때 이미지에 대한 설명(Description)을 다는것이 가능해진다(이러한 일은 강의 후반부에 진행하므로 지금은 이런것이 있다는것 정도만 알고 넘어가도록 하자) Linear Classifier: Parametric Approach 선형 분류기는 위에서 잠깐 언급했듯이 이미지가 주어졌을때 파라미터(weight)를 이용하여 각 class..

3분만에 정복하는 캐글(Kaggle) : 머신러닝 입문

1) 캐글이란? 캐글 사이트 주소: https://www.kaggle.com 캐글이란 쉽게 말해 머신러닝 종합 플랫폼으로 어떤 기업이나 단체에서 머신러닝을 통해 해결하고싶은 과제를 등록하면 캐글에 가입한 사람들이 자유롭게 이를 해결하여 보수를 받는 시스템입니다. 뿐만 아니라 다양한 단체가 제공한 무료 데이터들을 통해 머신러닝을 공부할 수 있는 환경을 제공합니다. 캐글은 현재 구글에 인수된 상태이며 따라서, 캐글에 대한 인식은 점점 확대될 전망입니다. 데이터를 활용하는 회사들(삼성, 우버 등)의 경우에서도 대부분 캐글 실적을 포트폴리오로 활용하고있다고 합니다. 2)메뉴 탐색 Competition 컴페티션은 본격적으로 머신러닝 경연이 이루어지는 곳으로, 순위제도가 있습니다. 어떤 기업이 과제를 등록하면, 이..

파이썬(Python) 아나콘다(Anaconda) 설치의 모든 것

모든 프로그래밍이 그렇듯 설치가 제일 번거롭고 어렵습니다. 머신러닝도 마찬가지인데요, 아나콘다라는 프로그램 자체가 생소하기 때문에 이를 제데로 까는 일이 만만치가 않습니다. 저도 아나콘다를 처음 접하고 설치 할 때는 버전을 햇갈리고, 윈도우 운영체제에 안맞는 셋업파일을 깔기도 하고 하면서 많은 시행착오를 거쳤는데요, 이 글을 읽으시는 분들은 저처럼 그런 실수를 하지 않았으면 좋겠다는 생각에서 이 포스팅을 작성하게되었습니다! 이 포스팅은 아나콘다를 처음 접해보는 초보자 분들도 쉽게 따라할수 있도록 작성되었습니다. 블로그의 설명을 잘 읽고, "그대로만" 잘 따라하시면 아나콘다를 잘못 설치해서 다시 까는 일 없이 한번에 성공하실 수 있으실 것입니다. 1) 주의사항: 파이썬과 아나콘다 둘중 하나만 설치할 것 아..

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